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大数据技术与应用

培养目标

本专业设计与实施并重、理论和实践相结合,培养学生熟练掌握大数据平台部署与搭建、运维与管理、开发与设计的基础知识和专业技能,并拥有良好的职业素质创新意识和基本的大数据工程项目实践经验。同时面向软件和信息服务业一线大数据运维岗位、大数据开发岗位以及与大数据相关的售前、售后等岗位,解决“互联网+”下相关行业在大数据采集、大数据储存、大数据处理和大数据分析等方面的需求,进而为社会各行业培养大数据与互联网经济环境下高素质、高技术的复合型人才。

核心课程

Python程序设计、大数据存储与处理技术(Hadoop)、Python Web开发技术、云计算与大数据平台、数据采集与网络爬虫、数据清洗技术、大数据分析技术、大数据可视化技术及应用、大数据分析平台与工具。

就业领域

本专业毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面工作的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。

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